Xiang Ye叶翔 Bayesian · KAUST贝叶斯 · KAUST
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Research · 研究

Research研究

On this page, you can find my current research directions and the projects within them.本页介绍我当前的研究方向与相关项目。

01 · 方向统计

Directional Statistics

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Bayesian methodology for circular observations and models with directional components, from principled prior specification, model construction to fast computation and reusable software.围绕圆周数据及含方向分量的模型，研究贝叶斯方法，涵盖有理论依据的先验设定、模型构建、高效计算与可复用的软件工具。

Project项目 01

Circular PC priors圆周模型的 PC 先验

Principled, interpretable prior distributions for the parameters of circular models.为圆周模型参数构建兼具理论依据与可解释性的先验分布。

Project项目 02

Joint circular regressions联合圆周回归

Latent-variable regression frameworks that connect circular and linear variables while carrying uncertainty through the joint model.通过潜变量回归框架联合建模圆周变量与线性变量，并在联合模型中完整传播不确定性。

Project项目 03

R package INLAcircularR 软件包 INLAcircular

Accessible implementations of circular regression and joint models using Integrated Nested Laplace Approximation.基于 INLA，为圆周回归与联合模型提供易于使用的软件实现。

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Tutorials教程

习
  1. 01
    Circular models in Stan圆周模型的 Stan 实现 Tutorials on implementing Bayesian circular models with Stan.使用 Stan 实现贝叶斯圆周模型的教程。